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Frank Vu
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Lebenslauf

Frank Vu

AI Engineer · Software Quality Engineer

  • München, Deutschland

Profil

Ich verbinde KI-Engineering, Softwarearchitektur und Softwarequalität, um zuverlässige Softwaresysteme zu entwickeln und abzusichern. Mein Schwerpunkt liegt auf LLM-Anwendungen, die sich testen, evaluieren und im Produktivbetrieb verlässlich einsetzen lassen.

Kernkompetenzen

  • KI-Engineering – LLM-Anwendungen, RAG, KI-Agenten
  • KI-Qualität – Evaluierung, Tests, Zuverlässigkeit
  • Testautomatisierung – skalierbare Testsysteme, CI/CD
  • Softwaredesign – Architektur, Clean Code, Systemdesign

Ausgewählte Projekte

  • Relynx Requirement Intelligence

    KI · Atlassian Forge · TypeScript

    KI-gestützte Anforderungsanalyse für Jira, die Teams hilft, die Qualität ihrer Anforderungen zu verbessern und strukturierte Erkenntnisse für das Engineering abzuleiten.

  • LLM Evaluation Lab

    Python · LLM · Evaluierung

    Ein Praxisprojekt zur Evaluierung von LLM-Ausgaben mit reproduzierbaren Tests, Bewertungsmetriken und repräsentativen Beispielen.

Technische Fähigkeiten

Sprachen
TypeScript, Python
KI
LLM-Anwendungen, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten, LLM-Evaluierung
Qualität
Testautomatisierung, CI/CD, Teststrategie
Plattformen
Atlassian Forge