Lebenslauf
Frank Vu
AI Engineer · Software Quality Engineer
- München, Deutschland
Profil
Ich verbinde KI-Engineering, Softwarearchitektur und Softwarequalität, um zuverlässige Softwaresysteme zu entwickeln und abzusichern. Mein Schwerpunkt liegt auf LLM-Anwendungen, die sich testen, evaluieren und im Produktivbetrieb verlässlich einsetzen lassen.
Kernkompetenzen
- KI-Engineering – LLM-Anwendungen, RAG, KI-Agenten
- KI-Qualität – Evaluierung, Tests, Zuverlässigkeit
- Testautomatisierung – skalierbare Testsysteme, CI/CD
- Softwaredesign – Architektur, Clean Code, Systemdesign
Ausgewählte Projekte
- Relynx Requirement Intelligence
KI · Atlassian Forge · TypeScript
KI-gestützte Anforderungsanalyse für Jira, die Teams hilft, die Qualität ihrer Anforderungen zu verbessern und strukturierte Erkenntnisse für das Engineering abzuleiten.
- LLM Evaluation Lab
Python · LLM · Evaluierung
Ein Praxisprojekt zur Evaluierung von LLM-Ausgaben mit reproduzierbaren Tests, Bewertungsmetriken und repräsentativen Beispielen.
Technische Fähigkeiten
- Sprachen
- TypeScript, Python
- KI
- LLM-Anwendungen, Retrieval-Augmented Generation, KI-Agenten, LLM-Evaluierung
- Qualität
- Testautomatisierung, CI/CD, Teststrategie
- Plattformen
- Atlassian Forge